For at lære, hvordan du beskytter dig selv mod at blive offer for falsk information, skal du først forstå, hvad deepfakes er. Deepfakes er billeder eller videoer, genereret af AI for at producere meget realistisk indhold.
Hvordan laves deepfakes?
Deep learning er en avanceret kunstig intelligens (AI)-metode, som bruger flere lag af maskinlæringsalgoritmer til at udtrække funktioner på et højere niveau fra rå input. Maskinerne er i stand til at lære af ustrukturerede data såsom det menneskelige ansigt.
Disse data behandles for at skabe en Deepfake-video gennem et GAN (Generative Adversarial Network) - et specialiseret maskinlæringssystem. To neurale netværk kan bruges til at konkurrere med hinanden om at lære egenskaberne ved et træningssæt (f.eks. fotografier af ansigter) og derefter generere nye data med de samme karakteristika (nye "fotografier").
Efterhånden som netværket tester de oprettede billeder mod træningssættet, bliver de falske billeder, videoer og lyd mere overbevisende. Dette gør Deepfake til en stadig mere potent trussel, da de kan bruge syntetiseringsteknikker til at replikere stemmer.
En anden metode til at skabe deepfakes er ved at bruge autoencoder-arkitektur. Et neuralt autoencoder-netværk er designet til at kode data (såsom et billede) til en latent repræsentation med lavere dimensioner (dvs. i matematiske vektorer i stedet for pixels), komprimere dataene og derefter rekonstruere de samme data i den anden ende af pipelinen. Autoencodere bruges til mange formål i computersyn, såsom håndskriftsanalyse og ansigtsgenkendelse.
Da autoencodere søger "essentielle" data fra et billede (såsom et ansigtsbillede), er de meget gode til at eliminere visuel støj. I tilfælde af deepfake-software betyder dette, at en autoencoder-arkitektur kan lære grundlæggende funktioner og træk fra et ansigtsbillede, mens den i vid udstrækning ignorerer fremmede faktorer såsom korn, skygger og andre 'ikke-ansigts'-elementer, der kan være til stede i billedet, hvilket resulterer i alsidige og velgeneraliserede modeller (dvs. modeller, der kan udføre nyttige transformationer på deres originale data).
Hvordan bruges deepfakes
Mens konceptet med deepfakes også bruges til at skabe visuelle effekter i film, har online deepfakes mange intentioner:
Desinformationskampagner, især under valg, for at påvirke folks meninger.
Afpresning er, hvor nogen skaber en deepfake video eller et billede af dig og truer med at frigive det, hvis du ikke giver efter for deres krav.
SAD phishing er at efterligne nogen i realtid under dække af at hjælpe en ven, et familiemedlem eller en kollega.
Økonomisk bedrageri ved hjælp af deepfakes identitetstyveri .
Farerne ved Deepfakes
Efterhånden som teknologi og kunstig intelligens udvikler sig, bliver online deepfake-videoer og -billeder nemmere at generere og mere overbevisende. Farerne ved at blive ofre for deepfakes udgør en høj risiko for virksomheder, berømtheder, ansatte, valgkandidater og almindelige enkeltpersoner.
Svindel
I 2023 betalte en finansmedarbejder i Hong Kong 25 millioner dollars til en fiduskunstner på grund af en deepfake-teknologi. Medarbejderen blev inviteret til at deltage i et videoopkald med kolleger og virksomhedens økonomichef. Under opkaldet indvilligede medarbejderen i at betale 200 millioner dollars i Hongkong.
På trods af at han så de andre medarbejdere og CFO'en på mødet, var det hele dybfalske AI, der manipulerede ansigtsgenkendelsesfunktionerne til at ligne kollegerne og CFO.
Afpresning og ærekrænkelse
I 2020 opdagede sydkoreansk politi en ring af mænd, der tog billeder af gymnasiepiger for at skabe og distribuere på besked-appen, Telegram. At hjælpe mændene var gymnasiedrenge, som tog billeder af deres klassekammerater, hvoraf nogle var mindreårige, og derefter sendte dem til skaberne.
Disse videoer ville blive distribueret på forskellige platforme , hvilket efterlod pigerne hjælpeløse til at gøre noget. Selvom det ikke er dem, der er i færd med at handle, påvirker de falske beviser, hvordan de bliver set af samfundet og er stadig traumatiserende.
Sorg
I 2024 blev en 77-årig britisk kvinde Nikki snydt for £17.000 gennem deepfake-videoer. Kvinden mødte en anden kvinde på nettet, og de dannede et forhold – eller det troede hun. Svindleren hævdede, at de arbejdede på en olieplatform og ikke kunne videoopkalde, og hendes offer skulle betale for kuponer, så de kunne have internetadgang. Da Nikki blev mistænksom, begyndte gerningsmanden at sende hende videoer af 'sig selv på olieplatformen', hvilket bragte Nikkis mistanke til ro. Som forholdet fortsatte, ville Nikki ofte anmode om et videoopkald, som altid blev afvist, men kort efter ville hun modtage AI-genererede dokumenter, billeder og videoer for at berolige hende - og derefter bede om flere penge.
Nikki blev kun informeret om fidusen, da hun forsøgte at overføre penge til sin partners bankkonto.
Harmløse deepfakes
Nogle online deepfakes kan udelukkende være til underholdningsformål i et forsøg på at få flere følgere på sociale medieplatforme.
En af de mest populære deepfakes var Tom Cruise , som blev udgivet på TikTok. Kontoen havde en million følgere, og nogle videoer nåede næsten 50 millioner visninger, på trods af at den ikke var Tom Cruise. Til at begynde med troede folk, at berømtheden havde sluttet sig til platformen, fordi videoerne, ligheden, stemmen selv personlighed var så overbevisende.
I 2022 tog en YouTube-skaber, Shamook, den nye Spider-man-filmtrailer og erstattede skuespilleren Tom Holland med den originale skuespiller Tobey Maguire. Med videoen angivet som Deepfake i titlen, er den udelukkende til underholdningsformål.
Sådan undgår du deepfakes
Da deepfakes hurtigt bliver en voksende bekymring og sikkerhedsrisiko, er der handlinger, du kan tage for at forhindre, at det sker med dig eller din virksomhed.
Bekræft alle anmodninger
Hvis du bliver bedt om personlige eller følsomme oplysninger, skal du bekræfte opkalderens identitet via en sekundær kanal, såsom at ringe tilbage til det firma, de sagde, de var fra.
Brug privatlivsindstillinger på alle onlinekonti
Begræns adgangen til sociale mediekonti med videoer eller billeder af dig for at reducere mulighederne for at kopiere din lighed.
Beskyttelse med adgangskode
Skift dine adgangskoder regelmæssigt. Sørg for, at alle adgangskoder er stærke , unikke, komplekse og mindst 16 tegn lange. På delte konti skal du bruge software til deling af adgangskode, så du ikke behøver at udlevere din adgangskode til familie eller medarbejdere.
Tilføj to-faktor-godkendelse for konti
Sørg for, at alle onlinekonti kræver, at du bekræfter din identitet, før du får adgang med to-faktor-godkendelse. Dette gør det sværere for svindlere at hacke sig ind på dine konti.
Opdater software regelmæssigt
Softwareopdateringer er afgørende for at sikre, at dine enheder er beskyttet mod den seneste malware , spyware og fejl.
Uddanne medarbejdere regelmæssigt
Ligesom teknologi udvikler sig, gør deepfake svindel modus operandi det også. Det er vigtigt at holde sig ajour med de seneste svindelnumre og interagere med medarbejderne om, hvordan man identificerer dem.
Ved, hvordan man identificerer en deepfake-video
Følg personens ansigtstræk i videoen for at bekræfte, at det stemmer overens med normale menneskelige bevægelser.
Ryster videoen eller har den inkonsekvent klarhed?
Tjek naturlige bevægelser, som at blinke. Er det for lidt eller for meget?
Se på eventuelle skygger og lys i videoen for at se, om de er konsistente.
Tag et skærmbillede og upload det til Google for at godkende kilden.
Hvad du skal gøre, hvis du bliver angrebet
Dokumenter beviserne
Sørg for at gemme deepfakes og alt relateret til det, dette inkluderer kommentarer, platforme det blev delt på (hvis relevant), skærmbilleder og alle data forbundet med det. Bemærk datoen, klokkeslættet og platformen det skete.
Giv platforme besked
Hvis det dybe falske indhold er fra en platform, skal du rapportere det til værtsplatformen, som du så det på, for eksempel YouTube, Facebook eller X. De fleste platforme har politikker for fjernelse af manipulerede medier .
Kontakt myndigheder
Deepfakes, der involverer identitet eller økonomisk tyveri, er forbrydelser. Underret den lokale retshåndhævelse og fremvis dine beviser, så myndighederne kan udstede en formel rapport. Denne rapport kan bruges til din bank, forsikring og andre officielle beretninger om forbrydelsen.
Søg sagsanlæg
Undersøg love om ærekrænkelse, ophavsret eller privatliv i din jurisdiktion for at sikre, at du har en overbevisende sag. Tjek, om andre mennesker ikke er blevet ofre for det samme svindelnummer, og undersøg om muligt et gruppesøgsmål.
Lej et PR-firma
Hvis dit eller din virksomheds omdømme er på spil, kan samarbejdet med en PR-ekspert hjælpe dig med at udarbejde et svar og distribuere det til de nødvendige parter for at afbøde enhver skade.
Topmoderne anti-falsk teknologi
Adskillige teknologivirksomheder producerer deepfake-detektionsværktøjer for at hjælpe med at stoppe spredningen af misinformation, bedrageri og SAD-phishing-svindel.
Nye teknologier kan nu hjælpe videoproducenter med at godkende deres videoer. En kryptografisk algoritme kan bruges til at indsætte hashtags med faste intervaller under videoen. Hvis videoen ændres, ændres hashtaggene. Kunstig intelligens og Blockchain kan registrere et manipulationssikret digitalt fingeraftryk til videoer. Det svarer til at påføre et vandmærke på dokumenter. Vanskeligheden med video er, at hashtaggene skal overleve, hvis videoen komprimeres til brug med forskellige codecs.
En anden måde til at bekæmpe forsøg på Deepfake er at bruge et program, der indsætter specielt designede digitale "artefakter" i videoer for at skjule de pixelmønstre, som bruges af ansigtsdetektionssoftware. Disse gør derefter Deepfake-algoritmerne langsommere, hvilket medfører dårlig kvalitet i resultaterne. Dette gør chancen for en vellykket Deepfaking mindre sandsynlig.
Forebyggende sikkerhedsbeskyttelse:
Sørg for, at medarbejdere og familie ved, hvordan Deepfaking fungerer, og hvilke udfordringer det kan give.
Uddan dig selv og andre om, hvordan man spotter en Deepfake.
Vær mediekritisk, og brug nyhedskilder af god kvalitet.
Har gode grundlæggende protokoller. At have en skeptisk holdning til talebeskeder og videoer garanterer ikke, at du aldrig bliver bedraget, men det kan hjælpe dig med at undgå mange faldgruber.
Regelmæssige sikkerhedskopieringer beskytter dine data mod ransomware og giver dig mulighed for at gendanne ødelagte data.
Brug af forskellige, stærke adgangskoder til forskellige konti betyder, at bare fordi ét netværk eller én tjeneste er blevet kompromitteret, betyder det ikke, at andre er blevet det. Hvis nogen trænger ind på din Facebook-konto, ønsker du ikke, at de også kan komme ind på dine andre konti.
Brug en god sikkerhedspakke såsom Kaspersky Antivirus til at beskytte dit hjemmenetværk, din bærbare computer og din smartphone mod cybertrusler. Denne pakke indeholder antivirussoftware, en VPN til at forhindre, at dine Wi-Fi-forbindelser bliver hacket, og beskyttelse af dine webcams.
Hvad er fremtiden for Deepfake?
Deepfake vil fortsat udvikle sig. For to år siden var det virkelig nemt at afsløre Deepfake-videoer på grund af den klodsede kvalitet af bevægelserne og det faktum, at den forfalskede person aldrig så ud til at blinke. At sikre, at du forbliver sikker online, og at du forbliver på vagt og mistænksom over for enhver onlineaktivitet, især når det kommer til personlige oplysninger, hjælper folk med at identificere svindelen, før den sker.
Ofte stillede spørgsmål om cyberstalking
Hvad er spam-phishing
Socialt udviklede angreb på bedrag (SAD) er en form for phishing-svindel, der manipulerer og manipulerer enkeltpersoner ved at efterligne mennesker. Målet med disse svindelnumre er at udtrække følsomme oplysninger og få ofre til at overføre penge eller få adgang til systemer.
Skal jeg være bekymret for stemmedeepfakes brugt svindel?
Ja. Svindlere kan nu generere deepfake lyd, der lyder præcis som dig, for at afpresse penge fra venner, familie eller kolleger under dække af at hjælpe dig. For at omgå dette skal du oprette et kodeord eller sikkerhedsspørgsmål med sine kære, som en svindler ikke kender svaret på, som du kan spørge under et opkald for at bekræfte deres identitet.
Hvordan foregår identitetstyveri?
Svindlere kan bruge din lighed eller stemme til at forfalske dokumenter, ændre kontonumre eller efterligne dig over telefonen.
Hvordan laves deepfakes?
Deepfake videoer, lyd og billeder er lavet af AI. Maskinlæringen tager alle data om dit fysiske udseende ind og skaber en syntetiseret version.
Anbefalede produkter
